温度和水分对草甸草原土壤氧化亚氮产生速率的调控

应用生态学报

温度和水分对草甸草原土壤氧化亚氮产生速率的调控

杜睿

中国科学院大气物理研究所，北京 100029

收稿日期:2005-09-06 修回日期:2006-03-28 出版日期:2006-11-18 发布日期:2006-11-18

Effects of soil moisture and temperature on N₂O production rate of meadow grassland soil

DU Rui

Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China

Received:2005-09-06 Revised:2006-03-28 Online:2006-11-18 Published:2006-11-18

摘要/Abstract

摘要： 通过试验室模拟试验，研究了调控草甸草原黑钙土N₂O产生速率的因素.结果表明,土壤水分对草甸草原土壤N₂O产生速率有重要影响(F=6.149,P＜0.01).但相关性分析表明，草甸草原土壤含水量与N₂O的产生速率间线性相关不显著.就土壤N₂O的产生速率而言，温度的影响远低于土壤水分的影响(F=2.275,P=0.106).土壤水分和温度对不同生长阶段的草甸草原土壤N₂O产生速率的调控作用主要表现为阶段性的多阶多项式关系：y=ax³+bx²+cx+d，其中a、b、c、d是常数.

关键词: 森林景观, 长白山, 地理信息系统, 遥感

Abstract: With incubation test, this paper studied the effects of soil moisture and temperature on the N₂O production rate of meadow grassland chernozem in nner Mongolia. The results showed that soil moisture had a significant effect on the N₂O production rate, with a non-linear relationship between them. Soil temperature had less effect than soil moisture. Their effects on the test soil N₂O production rate at different growth stages could be described as a multi-rder polynomial relationship y=ax³+bx²+cx+d, where a, b, c and d were the constants.

Key words: Forest Landscape, Changbai Mountain, GIS, Remote sensing

杜睿. 温度和水分对草甸草原土壤氧化亚氮产生速率的调控[J]. 应用生态学报.

DU Rui. Effects of soil moisture and temperature on N₂O production rate of meadow grassland soil[J]. Chinese Journal of Applied Ecology.

[1]	王婷, 牟长城, 孙梓淇, 李美霖, 王文婧, 许文, 赵海明. 长白山园池沼泽湿地碳源/汇沿湖岸至高地环境梯度变化 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(9): 2363-2373.
[2]	黄俊杰, 冯秀丽, 董毓伊, 张驰, 谢立建, 程俊恺, 高天宇. 基于遥感生态指数和图论知识的宁波市生态安全格局构建 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(9): 2489-2497.
[3]	周文武, 舒清态, 王书伟, 杨正道, 罗绍龙, 胥丽, 肖劲楠. 基于多源遥感数据协同的滇西北森林郁闭度估测 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(7): 1806-1816.
[4]	李春波, 张园, 刘雅各, 吴家兵, 王安志. 长白山自然保护区总初级生产力时空变化特征及其影响因素 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(5): 1341-1348.
[5]	舒成博, 沈影利, 刘刚, 张琼, 徐敬华, 郭珍. 南方山区典型小流域桉树人工林种植对水土流失的影响 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(4): 1015-1023.
[6]	瞿植, 罗漫雅, 赵永华, 杨舒媛, 韩磊, 穆琪. 黄河流域大型天然湖泊面积与岸线形态的时空动态 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(4): 1102-1108.
[7]	王怡婧, 丁启东, 张俊华, 陈睿华, 贾科利, 李小林. 基于无人机高光谱遥感和机器学习的土壤水盐信息反演 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(11): 3045-3052.
[8]	王希尧, 魏登峰, 匡鸿海. 西南地区植被对陆地水储量的响应 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(10): 2723-2729.
[9]	孟健, 孙灏, 滕超, 王思涵, 王雨昕, 王超群, 吴瑞翔. 基于遥感土壤湿度因子的防风固沙功能估算模型改进及应用 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(10): 2788-2796.
[10]	任堃, 罗漫雅, 赵永华, 韩玲, 张磊, 杨舒媛. 西安市生态环境及城市发展质量评估 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(9): 2485-2492.
[11]	岳奕帆, 陈国鹏, 王立, 杨钧, 杨克彤. 基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(6): 1608-1614.
[12]	沈鸿坤, 赵博义, 陈铭洋, 黄荣永, 余克服, 梁文. 1995—2019年广西山口红树林国家级自然保护区互花米草和红树林面积变化 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(2): 397-404.
[13]	李晓明, 孙从建, 孙九林, 陈伟, 李新功. 基于遥感信息的黄土高原主要灌溉农业分布区生态安全特征 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(9): 3177-3184.
[14]	曹乃刚, 赵林, 高晓彤. 黄河三角洲县域绿色经济效率的时空演变与驱动机制 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(9): 3299-3310.
[15]	文广超, 孙世奎, 李兴, 谢洪波. 可鲁克湖流域生态环境质量诊断 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(8): 2906-2914.