应用生态学报 ›› 2012, Vol. 23 ›› Issue (09): 2422-2428.
余朝林1,2,杜华强1,2**,周国模1,2,徐小军1,2,桂祖云3
YU Chao-lin1,2, DU Hua-qiang1,2, ZHOU Guo-mo1,2, XU Xiao-jun1,2, GUI Zu-yun3
摘要: 选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个区域的模型进行评价;最后,选择精度较好的模型进行移植并对其可移植性进行分析.结果表明: 在3个区域,Erf-BP神经网络模型精度均最高,逐步回归模型和一元非线性模型次之.Erf-BP神经网络模型的可移植性最佳.模型类型和模型自变量对统计模型的可移植性有较大影响.