摘要: 起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,本文介绍了起伏型时间序列林木模拟与预测方法.以杉木人工林生长为研究对象,对杉木胸径生长进行建模模拟,模拟精度达到98.3%,结果令人满意,且比逐步回归法、多维时间序列分析法模拟效果更优,说明起伏型时间序列分析方法可应用于林木生长模拟与预测,从而丰富了林木生长预测与预报方法.
中图分类号:
吴承祯, 洪伟, 姜志林. 杉木生长的起伏型时间序列模拟研究[J]. 应用生态学报, 2001, (5): 659-662.
WU Chengzhen, HONG Wei, JIANG Zhiling. Simulation of Cunninghamia lanceolata growth by wave-type time series analysis[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2001, (5): 659-662.