辽宁中部城市群建筑碳足迹

应用生态学报

辽宁中部城市群建筑碳足迹

石羽¹,运迎霞^1*,刘冲²,初亚奇^1,3#br#

(¹天津大学建筑学院, 天津 300072; ²中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态与管理重点实验室, 沈阳 110016; ^3沈阳大学建筑工程学院, 沈阳 110044)

出版日期:2018-05-18

Carbon footprint of buildings in the urban agglomeration of central Liaoning, China.

SHI Yu¹, YUN Ying-xia¹, LIU Chong², CHU Ya-qi^1,3#br#

(¹School of Architecture, Tianjin University, Tianjin 300072, China; ²Key Laboratory of Forest Ecology and Management, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China; ^3School of Architectural Engineering, Shenyang University, Shenyang 110044, China).

Online:2018-05-18

摘要/Abstract

摘要： 随着我国城市化进程的不断深入,建筑消费大量的材料和能源,如何计算建筑碳足迹具有重要意义.本文应用碳足迹的方法,结合地理信息系统和高分遥感手段对辽宁中部城市群进行碳足迹评估.结果表明: 辽宁中部城市群的建筑相关碳足迹系数为269.16 kg·m^-2.基于遥感影像提取建筑面积的方法能够有效提取建筑面积总量和空间分布,提取精度达到89%,对累积碳足迹计算和空间分布评估起到重要作用.辽宁中部7个城市建筑面积和累积碳足迹由高到低依次为沈阳、鞍山、抚顺、辽阳、营口、铁岭和本溪;2011—2013年,年均碳足迹增长由高到低依次为沈阳、本溪、抚顺、鞍山、铁岭、营口和辽阳.准确计算建筑碳足迹总量并分析其空间分布,对于碳减排和空间格局优化或规划具有重要意义.

关键词: 碳足迹, 辽宁中部城市群, 高分遥感影像

Abstract: With the development of urbanization in China, buildings consumed lots of material and energy. How to estimate carbon emission of buildings is an important scientific problem. Carbon footprint of the central Liaoning agglomeration was studied with carbon footprint approach, geographic information system (GIS) and highresolution remote sensing (HRRS) technology. The results showed that the construction carbon footprint coefficient of central Liaoning urban agglomeration was 269.16 kg·m^-2. The approach of interpreting total building area and spatial distribution with HRRS was effective, and the accuracy was 89%. The extraction approach was critical for total carbon footprint and spatial distribution estimation. The building area and total carbon footprint of central Liaoning urban agglomeration in descending order was Shenyang, Anshan, Fushun, Liao-yang, Yingkou, Tieling and Benxi. The annual average increment of footprint from 2011 to 2013 in descending order was Shenyang, Benxi, Fushun, Anshan, Tieling, Yingkou and Liaoyang. The accurate estimation of construction carbon footprint spatial and its distribution was of significance for the planning and optimization of carbon emission reduction.

Key words: carbon footprint, high resolution remote sensing, agglomeration., central Liaoning

石羽1,运迎霞1*,刘冲2,初亚奇1,3. 辽宁中部城市群建筑碳足迹[J]. 应用生态学报.

SHI Yu1, YUN Ying-xia1, LIU Chong2, CHU Ya-qi1,3. Carbon footprint of buildings in the urban agglomeration of central Liaoning, China.[J]. Chinese Journal of Applied Ecology.

[1]	王彬, 郭晨, 吴朋浩, 鲁剑巍, 任涛, 李小坤. 新型肥料与灌溉模式对双季稻碳足迹的影响 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(8): 2388-2398.
[2]	杨璐, 乐凯迪, 张立杰. “双碳”目标下新疆主要农作物生产碳足迹 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(4): 1147-1158.
[3]	张瑛, 顾嘉怡, 王琛, 王伟露, 张伟杨, 顾骏飞, 刘立军, 杨建昌, 张耗. 2011—2020年长江中下游地区主要粮食作物生产碳足迹 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(12): 3364-3372.
[4]	林志敏, 李洲, 翁佩莹, 吴冬青, 邹京南, 庞孜钦, 林文雄. 再生稻田温室气体排放特征及碳足迹 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(5): 1340-1351.
[5]	庞茹月,王明辉,孔洁,李宁,王铭伦,邹晓霞. 湖北省不同花生轮作种植体系碳氮足迹 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(11): 3997-4003.
[6]	崔文超, 焦雯珺, 闵庆文, 孙业红, 刘某承, 吴敏芳. 土地流转背景下不同经营规模青田稻鱼共生系统的环境影响差异——基于碳足迹的实证研究 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(12): 4125-4133.
[7]	俞祥群, 姜振辉, 王江怀, 林景东, 刘益珍, 杨京平. 减氮施肥对春玉米-晚稻生产系统碳足迹的影响 [J]. 应用生态学报, 2019, 30(4): 1397-1403.
[8]	邹晓霞, 张晓军, 王月福, 王铭伦. 山东省小麦-夏直播花生种植体系碳足迹 [J]. 应用生态学报, 2018, 29(3): 850-856.
[9]	陈中督, 徐春春, 纪龙, 方福平, 陈阜. 2004—2014年南方稻区双季稻生产碳足迹动态及其构成 [J]. 应用生态学报, 2018, 29(11): 3669-3676.
[10]	张鹏岩, 何坚坚, 庞博, 逯承鹏, 秦明周, 卢谦成. 农田生态系统碳足迹时空变化——以河南省为例 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(9): 3050-3060.
[11]	刘宇峰, 原志华, 郭玲霞, 孙铂, 孔伟, 唐淑慧. 中国农作物生产碳足迹及其空间分布特征 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(8): 2577-2587.
[12]	石羽, 运迎霞, 刘冲, 初亚奇. 辽宁中部城市群建筑碳足迹 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(6): 2040-2046.
[13]	胡小飞, 邹妍, 傅春. 基于碳足迹的江西生态补偿标准时空格局 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(2): 493-499.
[14]	刘晶晶, 张阿凤, 冯浩, 邹小阳, 陈海心. 不同灌溉量对小麦-玉米轮作农田生态系统净碳汇的影响 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(1): 169-179.
[15]	马彩虹,赵晶. 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估 [J]. 应用生态学报, 2016, 27(4): 1248-1256.