基于6S模型的FY-3A/MERSI可见光到近红外波段大气校正

应用生态学报 ›› 2011, Vol. 22 ›› Issue (06): 1537-1542.

基于6S模型的FY-3A/MERSI可见光到近红外波段大气校正

武永利**,栾青,田国珍

山西省气候中心，太原 030006

出版日期:2011-06-18 发布日期:2011-06-18

Atmospheric correction of visible-infrared band FY-3A/MERSI data based on 6S model.

WU Yong-li, LUAN Qing, TIAN Guo-zhen

Shanxi Climate Center, Taiyuan 030006, China

Online:2011-06-18 Published:2011-06-18

摘要/Abstract

摘要： 基于山西省太原市及其周边区域气象台站观测数据，为6S模型提供所需的大气状态参数，对晴空状况下FY-3A/MERSI可见光到近红外波段（250 m分辨率）数据进行大气校正.结果表明：大气校正后，MERSI可见光到近红外波段数据范围加宽、反射率数据普遍增大，波峰高移，各波段反射率的分布更趋平滑；校正后，反映植被状况的归一化植被指数的值域比校正前增大、峰值变高，更接近实际情况；校正后彩色合成图显现出更丰富的地物信息，亮度增大，层次变强，对比度增强，地物信息更接近实际.

关键词: MERSI, 6S模型, 大气校正, 归一化植被指数

Abstract: Based on the observation data from the meteorological stations in Taiyuan City and its surrounding areas of Shanxi Province, the atmosphere parameters for 6S model were supplied, and the atmospheric correction of visible-infrared band (precision 250 meters) FY-3A/MERSI data was conducted. After atmospheric correction, the range of visible-infrared band FY-3A/MERSI data was widened, reflectivity increased, high peak was higher, and distribution histogram was smoother. In the meantime, the threshold value of NDVI data reflecting vegetation condition increased, and its high peak was higher, more close to the real data. Moreover, the color synthesis image of correction data showed more abundant information, its brightness increased, contrast enhanced, and the information reflected was more close to real.

Key words: MERSI, 6S model, atmospheric correction, NDVI

武永利,栾青,田国珍. 基于6S模型的FY-3A/MERSI可见光到近红外波段大气校正[J]. 应用生态学报, 2011, 22(06): 1537-1542.

[1]	唐吉喆, 徐梦冉, 莫宇, 吴伟赜, 张靖, 李政海, 鲍雅静. 生态地理分区视角下的辽宁省植被归一化植被指数的时空变化 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(12): 3271-3278.
[2]	刘冬冬, 潘萍, 付佳, 欧阳勋志. 2000—2020年赣南植被覆盖时空变化特征及驱动因素 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(11): 2919-2928.
[3]	王鑫, 王明田, 冯勇, 邹雨伽, 郭斌. 2001—2020年川西北高原归一化植被指数演变特征及其对极端气候的响应 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(7): 1957-1965.
[4]	贺鹏, 毕如田, 徐立帅, 王婧姝, 曹晨斌. 基于地理探测的黄土高原植被生长对气候的响应 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(2): 448-456.
[5]	孙倩倩, 刘超, 郑蓓君. 基于ICEEMDAN方法的黄土高原植被覆盖变化及其对气候变化的响应 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(6): 2129-2137.
[6]	杨达, 易桂花, 张廷斌, 李景吉, 秦岩宾, 文博, 刘志宇. 青藏高原植被生长季NDVI时空变化与影响因素 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(4): 1361-1372.
[7]	萨日盖, 包刚, 包玉海, 胡日查, 姜康. 内蒙古植被枯黄期变化及其与气候和植被生产力的关系 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(6): 1898-1908.
[8]	付建新, 曹广超, 郭文炯. 1998—2017年祁连山南坡不同海拔、坡度和坡向生长季NDVI变化及其与气象因子的关系 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(4): 1203-1212.
[9]	张园, 袁凤辉, 王安志, 关德新, 戴冠华, 吴家兵. 2001—2018年长白山自然保护区生长季NDVI变化特征及其对气候变化的响应 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(4): 1213-1222.
[10]	唐亮, 何明珠, 许华, 贾谱超. 基于无人机低空遥感的荒漠植被覆盖度与归一化植被指数验证及其对水热梯度的响应 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(1): 35-44.
[11]	董璐, 赵杰, 刘雪佳, 杜自强, 武志涛, 张红. 1982—2015年新疆地区植被生长对气温的响应 [J]. 应用生态学报, 2019, 30(7): 2165-2170.
[12]	杨绘婷,徐涵秋,施婷婷,陈善沐. 基于植被信息季节变换的植被覆盖度变化——以福建省连江县为例 [J]. 应用生态学报, 2019, 30(1): 285-291.
[13]	王蕊, 姚治君, 刘兆飞. 西北干旱区气候和土地利用变化对水沙运移的影响——以小南川流域为例 [J]. 应用生态学报, 2018, 29(9): 2879-2889.
[14]	刘祖英, 王兵, 赵雨森, 牛香. 长江中上游地区退耕还林成效监测与评价 [J]. 应用生态学报, 2018, 29(8): 2463-2469.
[15]	郭金停, 胡远满, 熊在平, 闫晓露, 任百慧, 布仁仓. 中国东北多年冻土区植被生长季NDVI时空变化及其对气候变化的响应 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(8): 2413-2422.