[1] 姚震, 周鑫. 国土资源领域生态文明建设面临的问题及对策. 资源与产业, 2014, 16(1): 117-120 [2] Bryan BA, Gao L, Ye Y, et al. China’s response to a national land-system sustainability emergency. Nature, 2018, 559: 193-204 [3] 王夏晖, 何军, 牟雪洁, 等. 中国生态保护修复20年:回顾与展望. 中国环境管理, 2021, 13(5): 85-92 [4] 王军, 应凌霄, 钟莉娜. 新时代国土整治与生态修复转型思考. 自然资源学报, 2020, 35(1): 26-36 [5] 习近平. 关于《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》的说明. 人民日报, 2013-11-16 (001) [6] 国家发展改革委, 自然资源部. 关于印发《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划(2021—2035年)》的通知[EB/OL].[2020-06-30] (2020-06-30). https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/12/content_5518982.htm [7] 财政部, 自然资源部, 生态环境部. 关于印发《山水林田湖草生态保护修复工程指南(试行)》的通知[EB/OL].[2020-08-26] (2020-08-26). http://gi.mnr.gov.cn/202009/t20200918_2558754.html [8] 曹宇, 王嘉怡, 李国煜. 国土空间生态修复: 概念思辨与理论认知. 中国土地科学, 2019, 33(7): 1-10 [9] 白中科, 周伟, 王金满, 等. 试论国土空间整体保护、系统修复与综合治理. 中国土地科学, 2019, 33(2): 1-11 [10] 傅伯杰. 国土空间生态修复亟待把握的几个要点. 中国科学院院刊, 2021, 36(1): 64-69 [11] 罗明, 于恩逸, 周妍, 等. 山水林田湖草生态保护修复试点工程布局及技术策略. 生态学报, 2019, 39(23): 8692-8701 [12] 杨崇曜, 周妍, 陈妍, 等. 基于NbS的山水林田湖草生态保护修复实践探索. 地学前缘, 2021, 28(4): 25-34 [13] 屠越, 刘敏, 高婵婵, 等. 大都市区生态源地识别体系构建及国土空间生态修复关键区诊断. 生态学报, 2022, 42(17): 7056-7067 [14] 周旭, 彭建, 翟紫含. 国土空间生态修复关键技术初探. 中国土地, 2021(8): 30-33 [15] Ruiz-Jaen MC, Aide TM. Restoration success: How is it being measured? Restoration Ecology, 2005, 13: 569-577 [16] Bandyopadhyay S, Maiti SK. Evaluation of ecological restoration success in mining-degraded lands. Environmental Quality Management, 2019, 29: 89-100 [17] Nilsson C, Aradottir AL, Hagen D, et al. Evaluating the process of ecological restoration. Ecology and Society, 2016, 21: 41 [18] Mcdonald T, Gann GD, Jonson J, et al. International Standards for the Practice of Ecological Restoration: Including Principles and Key Concepts. Washington, DC, USA: Society for Ecological Restoration, 2016 [19] 自然资源部. 国土空间生态保护修复工程成效评估规范(征求意见稿). 北京: 自然资源部, 2022 [20] 彭建, 吕丹娜, 董建权, 等. 过程耦合与空间集成:国土空间生态修复的景观生态学认知. 自然资源学报, 2020, 35(1): 3-13 [21] 陈美球, 洪土林. 国土空间生态修复内涵剖析. 中国土地, 2020(6): 23-25 [22] 高世昌. 国土空间生态修复的理论与方法. 中国土地, 2018(12): 40-43 [23] 彭建, 李冰, 董建权, 等. 论国土空间生态修复基本逻辑. 中国土地科学, 2020, 34(5): 18-26 [24] Pickett STA, Cadenasso ML. The ecosystem as a multidimensional concept: Meaning, model, and metaphor. Ecosystems, 2002, 5: 1-10 [25] 彭建, 胡晓旭, 赵明月, 等. 生态系统服务权衡研究进展: 从认知到决策. 地理学报, 2017, 72(6): 960-973 [26] Chapin III FS , Matson PA, Mooney HA. Principles of Terrestrial Ecosystem Ecology. New York: Springer, 2002 [27] 王夏晖, 何军, 饶胜, 等. 山水林田湖草生态保护修复思路与实践. 环境保护, 2018, 46(增刊1): 17-20 [28] 李灿, 张凤荣, 朱泰峰, 等. 基于熵权TOPSIS模型的土地利用绩效评价及关联分析. 农业工程学报, 2013, 29(5): 217-227 [29] 闫玉玉, 孙彦伟, 刘敏. 基于生态安全格局的上海国土空间生态修复关键区域识别与修复策略. 应用生态学报, 2022, 33(12): 3369-3378 [30] 秦伟, 朱清科, 张宇清, 等. 陕北黄土区生态修复过程中植物群落物种多样性变化. 应用生态学报, 2009, 20(2): 403-409 [31] 李然, 段英华, 孙楠, 等. 煤矿区复垦土壤中有机肥的分解动态及其驱动因素. 应用生态学报, 2021, 32(12): 4467-4474 [32] 贺帅兵, 牟林云, 甄霖, 等. 长江三角洲生态环境脆弱带生态修复技术研究进展. 生态学报, 2023, 43(2): 1-9 [33] Sankey TT, McVay J, Swetnam TL, et al. UAV hyperspectral and lidar data and their fusion for arid and semi-arid land vegetation monitoring. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2018, 4: 20-33 [34] Lu H, Fu X, Liu C, et al. Cultivated land information extraction in UAV imagery based on deep convolutional neural network and transfer learning. Journal of Mountain Science, 2017, 14: 731-741 [35] 徐康, 金晓斌, 吴定国, 等. 基于农用地分等修正的土地整治项目耕地质量评价. 农业工程学报, 2015, 31(7): 247-255 [36] 赵玲玲, 夏军, 杨芳, 等. 粤港澳大湾区水生态修复及展望. 生态学报, 2021, 41(12): 5054-5065 [37] 永智丞, 刘吉平, 司薇. 向海退化盐沼湿地修复效果评估. 生态学报, 2020, 40(20): 7401-7409 [38] Kerr JT, Ostrovsky M. From space to species: Ecological applications for remote sensing. Trends in Ecology & Evolution, 2003, 18: 299-305 [39] 王耀斌, 赵永华, 韩磊, 等. 2000—2015年秦巴山区植被净初级生产力时空变化及其驱动因子. 应用生态学报, 2018, 29(7): 2373-2381 [40] 田野, 冯启源, 唐明方, 等. 基于生态系统评价的山水林田湖草生态保护与修复体系构建研究——以乌梁素海流域为例. 生态学报, 2019, 39(23): 8826-8836 [41] Ćwiakala P, Gruszczyński W, Stoch T, et al. UAV applications for determination of land deformations caused by underground mining. Remote Sensing, 2020, 12: 1733 [42] 张海涛, 李加林, 田鹏, 等. 基于土地利用变化的东海区大陆海岸带生境质量时空演变. 生态学报, 2023, 43(3):1-11 [43] Liu CX, Wu X, Wang L. Analysis on land ecological security change and affect factors using RS and GWR in the Danjiangkou Reservoir area, China. Applied Geography, 2019, 105: 1-14 [44] 彭洁, 蔡海生, 张学玲, 等. 基于主导生态功能的抚河流域国土空间生态安全格局分析. 生态学报, 2022, 42(18): 7430-7444 [45] Al-Najjar HAH, Kalantar B, Pradhan B, et al. Land cover classification from fused DSM and UAV images using convolutional neural networks. Remote Sensing, 2019, 11: 1461 [46] 汤颖颖, 吴秀芹. 广西岩溶碳汇对气候变化和石漠化治理措施的响应. 北京大学学报:自然科学版, 2022, 59(2): 189-196 [47] 张超, 吕雅慧, 郧文聚, 等. 土地整治遥感监测研究进展分析. 农业机械学报, 2019, 50(1): 1-22 [48] 肖武, 陈文琦, 何厅厅, 等. 高潜水位煤矿区开采扰动的长时序过程遥感监测与影响评价. 煤炭学报, 2022, 47(2): 922-933 [49] Robinson NP, Allred BW, Smith WK, et al. Terrestrial primary production for the conterminous United States derived from Landsat 30 m and MODIS 250 m. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2018, 4: 264-280 [50] Abdi AM. Land cover and land use classification performance of machine learning algorithms in a boreal landscape using Sentinel-2 data. GIScience & Remote Sensing, 2020, 57: 1-20 [51] Fang J, Wang X, Shen Z, et al. Methods and protocols for plant community inventory. Biodiversity, 2009, 17: 533 [52] 生态环境部. 全国生态状况调查评估技术规范——项目尺度生态影响评估(HJ 1175—2021). 北京: 生态环境部, 2021 [53] 傅伯杰, 刘世梁, 马克明. 生态系统综合评价的内容与方法. 生态学报, 2001, 21(11): 1885-1892 [54] Andrew ME, Wulder MA, Nelson TA. Potential contributions of remote sensing to ecosystem service assessments. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 2014, 38: 328–353 [55] Ćwiakala P, Gruszczyński W, Stoch T, et al. UAV applications for determination of land deformations caused by underground mining. Remote Sensing, 2020, 12: 1733 [56] 孙小芳. 结合目标分割的高光谱城市地物分类. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 171-175 [57] 肖武, 任河, 吕雪娇, 等. 基于无人机遥感的高潜水位采煤沉陷湿地植被分类. 农业机械学报, 2019, 50(2): 177-186 [58] 黄亚捷, 李菊梅, 马义兵. 土壤重金属调查采样数目的确定方法研究进展. 农业工程学报, 2019, 35(24): 235-245 [59] Castelluccio M, Poggi G, Sansone C, et al. Land use classification in remote sensing images by convolutional neural networks. Acta Ecologica Sinica, 2015, 28: 627-635 [60] de Araujo Barbosa CC, Atkinson PM, et al. Remote sensing of ecosystem services: A systematic review. Ecological Indicators, 2015, 52: 430-443 [61] Andrew ME, Wulder M, Nelson T. Potential contributions of remote sensing to ecosystem service assessments. Progress in Physical Geography, 2014, 38: 328-353 [62] 肖武, 张文凯, 吕雪娇, 等. 西部生态脆弱区矿山不同开采强度下生态系统服务时空变化——以神府矿区为例. 自然资源学报, 2020, 35(1): 68-81 [63] 于贵瑞, 王永生, 杨萌. 生态系统质量及其状态演变的生态学理论和评估方法之探索.应用生态学报, 2022, 33(4): 865-877 [64] Poorter L, Craven D, Jakovac CC, et al. Multidimensional tropical forest recovery. Science, 2021, 374: 1370-1376 |