基于近20年遥感数据的藏北草地分类及其动态变化

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-08-13 Published:2007-08-13

关键词: 立木生物量, 度量误差模型, 相容性模型, 异方差

Key words: standing tree biomass, error-in-variable model, compatible model, heteroscedasticity

. 基于近20年遥感数据的藏北草地分类及其动态变化[J]. 应用生态学报.

[1]	肖晨, 田栋元, 马榕, 董灵波. 兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(9): 2345-2354.
[2]	郑雪婷, 仪律北, 李强峰, 包安明, 王正宇, 许文强. 青藏高原典型人工林幼树生物量模型构建 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(11): 2923-2935.
[3]	梁瑞婷, 王轶夫, 邱思玉, 孙玉军, 谢运鸿. 人工神经网络与相容性生物量模型预测单木地上生物量的比较 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(1): 9-16.
[4]	王金池,邓华锋,黄国胜,王雪军,张璐. 天然云杉相容性生物量估算模型 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(10): 3189-3196.
[5]	董利虎,李凤日,贾炜玮,刘福香,王鹤智. 含度量误差的黑龙江省主要树种生物量相容性模型 [J]. 应用生态学报, 2011, 22(10): 2653-2661.
[6]	邢艳秋;王立海. 基于森林调查数据的长白山天然林森林生物量相容性模型 [J]. 应用生态学报, 2007, 18(01): 1-8 .

PDF (PC)