[1] Houghton RA. Revised estimates of the annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use and land management 1850-2000. Tellus B: Chemical and Physical Meteorology, 2010, 55: 378-390 [2] Feng YJ, Chen SR, Tong X, et al. Modeling changes in China’s 2000-2030 carbon stock caused by land use change. Journal of Cleaner Production, 2020, 252: 119659 [3] Friedlingstein P, Jones M, O’sullivan M, et al. Global carbon budget 2021. Earth System Science Data, 2022, 14: 1917-2005 [4] 然资源部, 发改委, 财政部, 国家林草局. 生态系统碳汇能力巩固提升实施方案(2023). 北京: 自然资源部、发改委、财政部、国家林草局, 2023 [5] 潘竟虎, 文岩. 中国西北干旱区植被碳汇估算及其时空格局. 生态学报, 2015, 35(23): 7718-7728 [6] 朱茂杰, 宋敬松, 宋巍巍. 区域土地利用变化对植被碳汇的生态风险影响研究. 环境科学与管理, 2017, 42(3): 145-148 [7] 王天福, 龚直文, 邓元杰. 基于土地利用变化的陕西省植被碳汇提质增效优先区识别. 自然资源学报, 2022, 37(5): 1214-1232 [8] 王志远, 吴凡, 万鼎, 等. 多情景模拟区域土地利用变化对碳汇效应的影响:以洞庭湖生态经济区为例[EB/OL]. (2023-11-22) [2024-01-22]. 中国环境科学. https://doi.org/10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20230907.001 [9] Ali G, Niivattananon V. Exercising multidisciplinary approach to assess interrelationship between energy use, carbon emission and land use change in a metropolitan city of Pakistan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2012, 16: 775-786 [10] Lan X, Liu ZY, Chen XH, et al. Trade-off between carbon sequestration and water loss for vegetation greening in China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2021, 39: 107522 [11] 李海奎, 雷渊才, 曾伟生. 基于森林清查资料的中国森林植被碳储量. 林业科学, 2011, 47(7): 7-12 [12] 张颖, 李晓格, 温亚利. 碳达峰碳中和背景下中国森林碳汇潜力分析研究. 北京林业大学学报, 2022, 44(1): 38-47 [13] 王想, 王春雨, 吕飞南, 等. 基于PLUS-InVEST模型的区县碳储量时空格局变化与碳汇提升策略: 以延庆区为例. 应用生态学报, 2023, 34(12): 3373-3384 [14] 林彤, 杨木壮, 吴大放, 等. 基于InVEST-PLUS模型的碳储量空间关联性及预测: 以广东省为例. 中国环境科学, 2022, 42(10): 4827-4839 [15] 褚琳, 张欣然, 王天巍, 等. 基于CA-Markov和InVEST模型的城市景观格局与生境质量时空演变及预测. 应用生态学报, 2018, 29(12): 4106-4118 [16] 孙欣欣, 薛建辉, 董丽娜. 基于PLUS模型和InVEST模型的南京市生态系统碳储量时空变化与预测. 生态与农村环境学报, 2023, 39(1): 41-51 [17] 邵壮, 陈然, 赵晶, 等. 基于FLUS与InVEST模型的北京市生态系统碳储量时空演变与预测. 生态学报, 2022, 42(23): 9456-9469 [18] Rafael HG, Arturo RL, Clementina G. Assessing and modeling the impact of land use and changes in land cover related to carbon storage in a western basin in Mexico. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2019, 13: 318-327 [19] 钱海燕, 于婷婷, 周杨明, 等. 基于DNDC模型的稻田生态系统碳动态模拟研究进展. 华中农业大学学报, 2022, 41(6): 59-70 [20] 邱建军, 唐华俊. 北方农牧交错带耕地土壤有机碳储量变化模拟研究: 以内蒙古自治区为例. 中国生态农业学报, 2003, 11(4): 86-88 [21] Kil SH, Lee DK, Park GS, et al. Differences in carbon sink by land use using topographic correction in Seoul, South Korea. Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University, 2016, 61: 7-15 [22] 石铁矛, 王迪, 汤煜, 等. 城市生态系统碳汇固碳能力计算方法与影响因素研究进展. 应用生态学报, 2023, 34(2): 555-565 [23] 朴世龙, 何悦, 王旭辉, 等. 中国陆地生态系统碳汇估算: 方法、进展、展望. 中国科学: 地球科学, 2022, 52(6): 1010-1020 [24] Lai L, Huang XJ, Yang H, et al. Carbon emissions from land-use change and management in China between 1990 and 2010. Science Advances, 2016, 2: e1601063 [25] 吴先雯, 郭风成. 基于Invest模型和Flus模型的江苏省碳储量变化模拟与预测. 中国生态农业学报, 2024, 32(2): 230-239 [26] 高翔, 周宇, 孟平, 等. 辽西樟子松人工林净生态系统碳交换. 应用生态学报, 2022, 33(5): 1183-1190 [27] 杨潋威, 赵娟, 朱家田, 等. 基于PLUS和InVEST模型的西安市生态系统碳储量时空变化与预测. 自然资源遥感, 2022, 34(4): 175-182 [28] 王本礼, 王也, 曾超群. 长株潭绿心区碳汇用地时空演变研究. 经济地理, 2023, 43(6): 176-210 [29] 糜毅, 李涛, 吴博, 等. 基于优化模拟的长株潭3+5城市群碳储量时空演变与预测. 环境工程技术学报, 2023, 13(5): 1740-1751 [30] 王保盛, 廖江福, 祝薇, 等. 基于历史情景的FLUS模型邻域权重设置: 以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例. 生态学报, 2019, 39(12): 4284-4298 [31] Liu YS, Hu KN, Zhang J, et al. Spatiotemporal change of carbon storage in the Loess Plateau of northern Shaanxi, based on the Invest Model. Sciences in Cold and Arid Regions, 2018, 10: 240-250 [32] 吴先雯, 郭风成. 基于Invest模型和Flus模型的江苏省碳储量变化模拟与预测. 中国生态农业学报, 2024, 32(2): 230-239 [33] 方精云, 杨元合, 马文红, 等. 中国草地生态系统碳库及其变化. 中国科学: 生命科学, 2010, 40(7): 566-576 [34] 姜小三, 潘剑君, 李学林. 江苏表层土壤有机碳密度和储量估算和空间分布分析. 土壤通报, 2005, 36(4): 501-503 [35] 王鹭莹, 李小马, 甘德欣. 基于InVEST模型的碳储量时空变化研究: 以长株潭城市群为例. 农业与技术, 2024, 44(8): 97-100 [36] 湖南省人大常委会. 长株潭城市群生态绿心地区保护条例(2013). 长沙: 湖南省人大党委会, 2013 [37] Xia H, Yuan S, Prishchepov AV. Spatial-temporal hete-rogeneity of ecosystem service interactions and their social-ecological drivers: Implications for spatial planning and management. Resources, Conservation and Recycling, 2023, 189: 106767 [38] 欧阳晓, 李勇辉, 徐帆, 等. 城市用地扩张与生态环境保护的交互作用研究: 以长株潭城市群为例. 经济地理, 2021, 41(7): 193-201 [39] 杨伶, 王金龙, 周文强. 基于多情景模拟的洞庭湖流域LUCC与生境质量耦合演变分析. 中国环境科学, 2023, 43(2): 863-873 [40] Liang X, Guan QF, Clarke KC, et al. Mixed-cell cellular automata: A new approach for simulating the spatio-temporal dynamics of mixed land use structures. Landscape and Urban Planning, 2021, 205: 103960 [41] 雒舒琪, 胡晓萌, 孙媛, 等. 耦合PLUS-InVEST模型的多情景土地利用变化及其对碳储量影响. 中国生态农业学报, 2023, 31(2): 300-314 |