柳厚壁叶蜂幼虫空间格局及抽样技术

应用生态学报

柳厚壁叶蜂幼虫空间格局及抽样技术

张锋^1,2;陈志杰²;张淑莲²;赵惠燕¹

¹西北农林科技大学植物保护学院，杨凌 712100；²陕西省动物研究所昆虫研究室，西安 710032

收稿日期:2005-03-19 修回日期:2005-05-30 出版日期:2006-03-18 发布日期:2006-03-18

Spatial distribution pattern of Pontania dolichura larvae and sampling technique

ZHANG Feng^1,2;CHEN Zhijie²;ZHANG Shulian²;ZHAO Huiyan¹ 

¹College of Plant Protection,Northwest China Sci-Tech University of Agriculture and Forestry,Yangling 712100,China；²Shaanxi Institute of Zoology, Xi’an 710032,China

Received:2005-03-19 Revised:2005-05-30 Online:2006-03-18 Published:2006-03-18

摘要/Abstract

摘要： 应用Taylor的幂法则、Iwao m^*-m回归分析法及6个聚集指标,对柳厚壁叶蜂幼虫空间分布型进行了研究，并进行了影响因素分析.结果表明，该幼虫在柳树的枝条和叶片两个空间阶元都属于聚集分布，分布的基本成分是个体群，其聚集性随密度的增大而增加.在枝条上，聚集的原因是由柳厚壁叶蜂成虫集中产卵的习性与枝条上叶片空间位点共同影响所致；在叶片上，当m＜2.37时，其聚集原因与春季柳树新叶空间位置有关，当m＞2.37时，虫瘿聚集除与春季新叶空间位置有关外，还与柳厚壁叶蜂成虫羽化和在叶片上集中产卵的习性有关.运用Iwao m^*-m回归中的两个参数α和β值，确定了在不同精度下的理论抽样数及序贯抽样数.

关键词: 景观生态学, 地理信息系统, 景观分析系统, 斑块边界象素集

Abstract: In this paper,the spatial distribution pattern of Pontania dolichura larvae was analyzed with Taylor's power law,Iwao's distribution function,and six aggregation indexes.The results showed that the spatial distribution pattern of P.dolichura larvae was of aggregated,and the basic component of the distribution was individual colony,with the aggregation intensity increased with density.On branches,the aggregation was caused by the adult behavior of laying eggs and the spatial position of leaves,while on leaves,the aggregation was caused by the spatial position of news leaves in spring when m＜2.37,and by the spatial position of news leaves in spring and the behavior of eclosion and laying eggs when m＞2.37.By using the parameters α and β in Iwao's m*-m regression equation,the optimal and sequential sampling numbers were determined.

Key words: Landscape ecology, GIS, Landscape analysis system, Patch boundary pixel set

张锋^1,2;陈志杰²;张淑莲²;赵惠燕¹. 柳厚壁叶蜂幼虫空间格局及抽样技术[J]. 应用生态学报.

ZHANG Feng^1,2;CHEN Zhijie²;ZHANG Shulian²;ZHAO Huiyan¹ . Spatial distribution pattern of Pontania dolichura larvae and sampling technique[J]. Chinese Journal of Applied Ecology.

[1]	周颖, 冯喆, 林倩, 王嘉彬, 张可欣, 吴克宁. 生态安全格局中生态廊道宽度研究进展 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(3): 918-926.
[2]	马克明. 基于感知方式现代化的和谐式生态系统管理范式 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(11): 3231-3236.
[3]	刘淼, 史思雪, 张廷爽, 李迪康, 宇阳, 张智斌. 景观生态学在国土空间规划中的应用与展望 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(9): 2372-2381.
[4]	迟瑶, 叶鹏程, 张迎莹, 凌镒超. 基于物种构成特征的中国陆栖哺乳动物地理分区 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(4): 1123-1130.
[5]	舒成博, 沈影利, 刘刚, 张琼, 徐敬华, 郭珍. 南方山区典型小流域桉树人工林种植对水土流失的影响 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(4): 1015-1023.
[6]	李月辉, 胡远满, 王正文. 山水林田湖草沙一体化保护和修复工程与景观生态学 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(1): 249-256.
[7]	李海萍, 王娜萍, 代宇庭. 云贵高原湿地景区人类活动强度的空间分布——以云南省拉市海流域为例 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(8): 2915-2922.
[8]	孙甜甜, 蔡茜茜, 孙洋, 程勇翔, 黄敬峰. 基于GIS的梭梭年轮测量方法 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(10): 3680-3686.
[9]	刘琼玉, 程全国, 魏建兵, 顾广贺. 大兴安岭地区生态系统完整性动态评价 [J]. 应用生态学报, 2019, 30(9): 3119-3125.
[10]	王庆莉, 韩玉江, 张利平, 冯超, 王明田. 基于GIS的石渠虫草气候生态适宜性区划 [J]. 应用生态学报, 2019, 30(7): 2137-2144.
[11]	魏绪英, 蔡军火, 叶英聪, 周洋, 刘纯青. 基于GIS的南昌市公园绿地景观格局分析与优化设计 [J]. 应用生态学报, 2018, 29(9): 2852-2860.
[12]	梁变变, 石培基, 王伟, 唐笑, 周文霞, 敬烨. 基于RS和GIS的干旱区内陆河流域生态系统质量综合评价——以石羊河流域为例 [J]. 应用生态学报, 2017, 28(1): 199-209.
[13]	王晓军1**,周洋1,鄢彦斌2,李蕾2. 政策与农耕:石咀头村40年景观变迁 [J]. 应用生态学报, 2015, 26(1): 199-206.
[14]	于海彬1,2,张镱锂1**,李士成1,2,祁威1,2,胡忠俊1,2. 基于GIS和物种分布模型的高山植物长花马先蒿迁移路线模拟 [J]. 应用生态学报, 2014, 25(6): 1669-1673.
[15]	王燕1,2,高吉喜1,2**,王金生1,冷泠3,仇洁2,杨姗姗4. 新疆国家级自然保护区土地利用变化的生态系统服务价值响应 [J]. 应用生态学报, 2014, 25(5): 1439-1446.