未来CO2浓度增加和相应增温对水稻产量影响的模拟──以浙江省为例

应用生态学报 ›› 1998, Vol. 9 ›› Issue (1): 79-83.

未来CO₂浓度增加和相应增温对水稻产量影响的模拟──以浙江省为例

郑志明¹, 严力蛟¹, 陈进红¹, 杨治斌², 周祥胜²

1. 浙江农业大学农业生态研究所, 杭州 310029;
2. 浙江省种子公司, 杭州 310016

收稿日期:1996-11-18 修回日期:1997-01-16 出版日期:1998-01-25 发布日期:1998-01-25
基金资助:
国家自然科学基金(69673044);国际合作项目

CO₂ concentration and relevant temperature increases and rice yield-A case modeling study in Zhejiang Province

Zheng Zhiming¹, Yan Lijiao¹, Chen Jinhong¹

Zhejiang Agricultural University, Hangzhou 310029

Received:1996-11-18 Revised:1997-01-16 Online:1998-01-25 Published:1998-01-25

摘要/Abstract

摘要： 采用水稻生育生理生态综合模型ORYZA1,模拟分析了未来15种可能气候变化对浙江省水稻产量的影响结果表明,CO₂浓度的增加将使水稻增产,温度增加将导致水稻减产虽然CO₂增加和相应增温对各季水稻产量在各地区的影响表现不同,但在不考虑温室效应将同时导致旱涝和病虫害变化条件下.GFDL、GISS和UKMO模型预测的气候变化将使浙江省全年水稻产量分别平均增产9.53%、8.92%和0.04%.

关键词: CO₂, 温度, 水稻产量, 模拟, 三七, 非光化学淬灭, 光照强度, 光合诱导, 光合作用

Abstract: Acomprehensive process-band model ORYZA1 was used to simulate the impact of 15 cases ofprobable climate changes on rice yield in Zhejiang Province. Thc results show that CO₂ concentration increase could result in the grain yield increase, whereas the rdevant temperature increase could decrease it. The impact of CO₂ concentration and relevant temperature increases onrice yield varies among regions. However, when the changes in rainfall and crop pest status areneglected, the annual rice yield could increase by 9. 53, 8. 92 and 0. 04 % under the climatechanges predicted by GFDL, GISSand UKMOmodels, respecitively.

Key words: CO₂, Temperature, Rice yield, Modeling, Panax notoginseng, non-photochemical quenching, photosynthesis, light intensity, photosynthetic induction

郑志明, 严力蛟, 陈进红, 杨治斌, 周祥胜. 未来CO₂浓度增加和相应增温对水稻产量影响的模拟──以浙江省为例[J]. 应用生态学报, 1998, 9(1): 79-83.

Zheng Zhiming, Yan Lijiao, Chen Jinhong. CO₂ concentration and relevant temperature increases and rice yield-A case modeling study in Zhejiang Province[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1998, 9(1): 79-83.

参考文献

[1] 气候变化与作物产量编写组,1992.气候变化与作物产量,北京:中国农业科技出版社,17-34.

[2] 气象异常对农业影响的试验研究课题组.1991.中国气候变化对农业影响的试验与研究.北京:气象出版社,6-18.

[3] 郑志明、严力蛟、王兆赛等.1997.杂交晚稻的潜力产量模拟与群体质量指标研究.浙江农业大学学报,23(1):41～46.

[4] 张家诚.1989.气候变化对中国农业生产的影响初探.地理研究,1(z):l0～15.

[5] 张厚遭、李淑华.1989. CO₂倍增后我国植被和农业生产力预测的初探.中国农业气象,10(3):47～50.

[6] 信道连、王世香.1990.气候变化和粮食生产.中国减轻自然灾害研究.北京:中国科学技术出版社.

[7] Hansen,J.,Fung,I.,Lacis, A. et al .1988. Global climate changes as forecast by goddard Institute for Space Studies three dimensional model. J. Geophys.Res.,93:9341～9364.

[8] Kropff, M. J.,van Laar, H. H.&ten Barge, H. F.M . ( ads.),1993. ORYZAl:A Basic Model for Irri-gated Lowland Rice Production. Simulation and Systems Analysis for Rice Production (SARP) Publica-tion, IRRI, Los Benos, Philippines.

[9] Metthews, R. B.,Kropff, M. J.,Bachelet, D. (ads.),et al .1995. Modeling the impact of climate change on rice production in Asia. IRRI&CAB internaltional.

[10] Parry, M. L.&Carter, T. R. 1989. An assessment of the effects of climatic change on agriculture. Cli-rnatic Change,15:10～16.

[11] Rosenberg, N. J. 1981. The increase COz concentra-tion in atmosphere and its implication on agricultural productivity 1. Effects on photosynthesis.transpiration and water use efficience. Climatic Change, 3:265～279.

[12] Waggoner, P. E. 1983. Agriculture and a climate change by more carbon dixoide,In; Niernberg (ad.).Changing Climate. National Academy Press, Washington D. C.,383～418.

[13] Wethereld, R. T.&Manabe, S. 1988. Cloud feed-back processes in a general circulation model. J. Atmos. Sci.,45:1397～1415.

[14] Wilson, C. A.&Mitchell, J. F. B. 1987. A doubled COi climate sensitivity experiment with a GCM in-eluding a simple ocean. J. Geophys. Res.,92:13315～13343.

[1]	王彤宇, 周世艳, 张思敏, 于博洋, 赵长明, 管超. 黄土高原典型草原生物结皮对土壤呼吸的贡献及其对土壤温度和降雨的响应 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(8): 2578-2584.
[2]	朱炜歆, 张蕾, 王洁玉, 李垚栋, 牛俊杰. 基于Köppen-Geiger气候分类的中国大气CO₂浓度时空变化特征 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(8): 2753-2764.
[3]	白静, 贺佳思, 周杰, 李鑫, 刘泽江. 蓝绿灰空间协同下的黄河流域碳汇-福祉耦合关系与政策调控模拟 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(7): 2282-2292.
[4]	田峰, 胡宇霞, 余兆武. 上海市生态系统服务格局演变、权衡协同关系与服务簇特征的多情景模拟 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(7): 2293-2304.
[5]	毕旭, 史凯龙, 付勇勇, 赵若宁, 李建, 南箔, 李波. 干旱区山盆系统碳储量时空变化及驱动机制: 以新疆富蕴县为例 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(6): 1763-1774.
[6]	罗世纪, 张弥, 贾磊, 肖薇, 乔珩, 张神宝, 石婕, 葛培, 杨甫禹, 何洋. 基于机器学习模型的太湖浮叶植物区CO₂通量模拟 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(5): 1651-1664.
[7]	多玲花, 段雅卿, 王俊淇. 不同格网尺度下城市形态对北京四环内地表温度的季节性影响 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(3): 683-694.
[8]	宋晓猛, 田从蓉. 南京市土地利用对城市热岛时空格局的影响 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(3): 695-706.
[9]	王晓晗, 刁丽鑫, 秦小涵, 巩济民, 张晓伟, 艾希珍, 毕焕改. 光质对青花菜不同生育时期生长及光合作用的影响 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(3): 855-864.
[10]	郑彬彬, 曾杰, 崔欣雨, 李江风, 杨猛, 杨天. 神农架国家公园生态系统服务协同关系变化的多情景模拟 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(2): 325-336.
[11]	孙海铭, 霍常富, 阴黎明, 何杨辉, 王朋. 大兴安岭多年冻土区森林土壤有机碳分子特征及土壤矿化温度敏感性 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(2): 399-408.
[12]	赵义蓉, 苏宝玲, 李亚楠, 周莉, 于大炮, 王庆伟. 长白山红松异龄叶光合生理对光斑的响应 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(8): 2307-2316.
[13]	杨世琦, 韩钰, 颜鑫, 王英, 刘汝亮, 刘根红. 羧甲基纤维素诱导农田土膜的土壤水热效应特征 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(7): 2073-2082.
[14]	邵于洋, 李恒鹏, 耿建伟, 于江华, 石运杰, 艾柯代·艾斯凯尔. 基于改进Biome-BGC模型的东南丘陵区茶园生态系统碳通量模拟 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(5): 1339-1349.
[15]	徐蕊, 李阳, 杨建玲, 姜琳琳. 1961—2023年宁夏枸杞产区高温的时空演变特征 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(5): 1440-1448.

未来CO₂浓度增加和相应增温对水稻产量影响的模拟──以浙江省为例

CO₂ concentration and relevant temperature increases and rice yield-A case modeling study in Zhejiang Province

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价