大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型辨识

应用生态学报 ›› 1995, Vol. 6 ›› Issue (1): 81-86.

大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型辨识

黄伟建, 齐雨藻

暨南大学水生生物研究所, 广州 510632

收稿日期:1994-03-14 修回日期:1994-08-24 出版日期:1995-01-25 发布日期:1995-01-25
基金资助:
国家自然科学基金

Identification of mechanism model on population dynamics of Prorocentrum sigmoides at Dapeng Bay or the South China Sea

Huang Weijian, Qi Yuzao

Jinan University, Guangzhau 510632

Received:1994-03-14 Revised:1994-08-24 Online:1995-01-25 Published:1995-01-25

摘要/Abstract

摘要： 建立了我国南海大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型。在温度、盐度、溶解氧(DO)、可溶性无机磷(DIP)、可溶性亚硝态氮、可溶性硝态氮和酸碱度(PH值)等7个因子的分析中,辨识出温度为反由原甲藻的限制因子;种群数量变动中引入自回归平稳随机模拟;并建立3个站位6个层面的6个自回归与非线性回归联立模型,以动态递阶的方式对反曲原甲藻种群动态进行回代,研究模型对实测值的拟合结果。拟合率达81.7%.

关键词: 大鹏湾, 反曲原甲藻, 机理模型, 种群动态, 支持向量机, Radarsat, QuickBird, 面向对象, 合成孔径雷达

Abstract: Amechanism model for simulating the population dynamics of Prorocentrum sigmoides at Dapeng Bay of the South China Sea is established.Among the factors such as temperature, salinity.dissolved oxygen (DO), dissolved inorganic phosphate (DIP), dissolvedinorganic nitrate and nitrite, and PH, the temperature is a limiting factor of P.sigmoidesgrowth.By applying hierachy to the back substitution and introducing auto-regression ordering into the model identification, a simultaneous regression model derived from six auto-regression and non-linear regression models is established.The fitting degree betweensimulated and observed data is 81.7%.

Key words: Prorocentrum sigmoides, Population dynamics, Dapeng, Mechanism model, synthetic aperture radar, support vector machine, QuickBird, object-based, Radarsat

黄伟建, 齐雨藻. 大鹏湾反曲原甲藻种群动态机理模型辨识[J]. 应用生态学报, 1995, 6(1): 81-86.

Huang Weijian, Qi Yuzao . Identification of mechanism model on population dynamics of Prorocentrum sigmoides at Dapeng Bay or the South China Sea[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1995, 6(1): 81-86.

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