基于成分-环境耦合的四川川芎优质适宜区分布

doi:10.13287/j.1001-9332.202606.027

应用生态学报 ›› 2026, Vol. 37 ›› Issue (6): 1972-1980.doi: 10.13287/j.1001-9332.202606.027

基于成分-环境耦合的四川川芎优质适宜区分布

赵金鹏^1,2*, 周瑶³, 胡婧媛², 李美琪³, 李锋霞³, 罗伟⁴

¹丘区农业绿色高效节水技术与装备四川省重点实验室, 成都 610072;
²四川省农村经济综合信息中心, 成都 610072;
³四川农业大学农学院, 成都 610072;
⁴自贡市气象局, 四川自贡 643000

收稿日期:2026-01-09 修回日期:2026-04-29 出版日期:2026-06-18 发布日期:2026-12-18
通讯作者: *E-mail: 421508153@qq.com
作者简介:赵金鹏, 男, 1988年生, 硕士。主要从事应用气象与气象服务研究。E-mail: 421508153@qq.com
基金资助:
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202413)

Distribution of the high-quality suitable areas of Ligusticum chuanxiong in Sichuan Province, China based on component-environment coupling

ZHAO Jinpeng^1,2*, ZHOU Yao³, HU Jingyuan², LI Meiqi³, LI Fengxia³, LUO Wei⁴

¹Environment-friendly and Efficient Water-Saving Technology and Equipment for Hilly Agriculture Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610072, China;
²Sichuan Provincial Rural Economic Information Center, Chengdu 610072, China;
³College of Agriculture, Sichuan Agricultural University, Chengdu 610072, China;
⁴Zigong Meteorological Bureau, Zigong 643000, Sichuan, China

Received:2026-01-09 Revised:2026-04-29 Online:2026-06-18 Published:2026-12-18

摘要/Abstract

摘要： 解析川芎品质与环境因子的关联机制,探寻其空间分布规律,可为川芎基于品质导向的生态适宜区划和生产布局优化提供科学依据。本研究基于川芎有效成分含量、气候因子及海拔等多源数据,采用广义加性模型对“环境-品质”关系进行定量解析,并利用最大熵模型将该关系拓展至地理空间,确定了具备优质川芎适宜环境特征的潜在区域。结果表明:四川优质川芎适宜区空间分异特征明显,主要划分为3类区域,分别为高适宜区、中适宜区和低适宜区。其中,高适宜区总面积为3572.05 km²,在空间上呈片状或点状集中分布,主要位于成都平原西缘(涵盖彭州、什邡、绵竹、安州等)、平原西南缘向浅丘过渡带(如大邑至东坡一带),以及乐山市的夹江-峨眉山等零星区域;中适宜区总面积为8850.16 km²,除在成都平原西缘延续外,亦广泛分布于平原南延边缘以及荣县-威远、叙州-翠屏-屏山等局部地区;低适宜区总面积为38921.21 km²,分布广泛,不仅包括成都平原部分区域,还延伸至南部及西南部丘陵地带。川芎种植应实施分区规划,以高适宜区为重点,优先布局发展;对于中适宜区和低适宜区,则应控制种植规模,并加强环境监测和生产管理。

关键词: 中草药, 成分-环境耦合, 生态适宜性, 广义加性模型, 最大熵模型

Abstract: Understanding the correlation mechanism between the quality of Ligusticum chuanxiong and environmental factors and its spatial distribution pattern can provide a scientific basis for the ecological zoning and production layout optimization of L. chuanxiong. Based on multi-source data including effective components of L. chuanxiong, climatic factors and altitude, we used the generalized additive model to quantitatively analyze the relationship between the quality and environmental factors. We used the maximum entropy model to extend this relationship to the geographical space, and determined the potential distribution areas for high-quality L. chuanxiong with suitable environmental characteristics. The results showed that the spatial characteristics of high-quality L. chuanxiong areas differed obviously in Sichuan, mainly manifested as the highly-suitable area, the moderately-suitable area, and the poorly-suitable area. Among them, the highly-suitable area, which was concentrated in patches or spots, was approximately 3572.05 km², mainly distributed in the western edge of the Chengdu Plain (including Pengzhou, Shifang, Mianzhu, and Anzhou), the transition zone from the southwestern edge of the plain to the shallow hills (e.g., the area from Dayi to Dongpo), and scattered areas in Leshan. The moderately-suitable area was approximately 8850.16 km², which included not only the extending regions along the western edge of the Chengdu Plain, but also the southern extension of the plain and local areas such as Rong County-Weiyuan, Xuyuan-Cuiping-Pingshan. The poorly-suitable area was 38921.21 km², including parts of the Chengdu Plain extending to the southern and southwestern hilly areas of Sichuan. The cultivation of L. chuanxiong should be implemented with zonal planning, prioritizing the layout and development of highly-suitable areas as the core focus. For the moderately-suitable and poorly-suitable areas, the cultivation scale should be controlled, and environmental monitoring and production management should be strengthened.

Key words: Chinese herbal medicine, component-environment coupling, ecological suitability, generalized additive model, maximum entropy model

赵金鹏, 周瑶, 胡婧媛, 李美琪, 李锋霞, 罗伟. 基于成分-环境耦合的四川川芎优质适宜区分布[J]. 应用生态学报, 2026, 37(6): 1972-1980.

ZHAO Jinpeng, ZHOU Yao, HU Jingyuan, LI Meiqi, LI Fengxia, LUO Wei. Distribution of the high-quality suitable areas of Ligusticum chuanxiong in Sichuan Province, China based on component-environment coupling[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2026, 37(6): 1972-1980.

参考文献

[1] 殷越, 牟春燕, 沈子芯, 等. 川芎化学成分及药理作用研究进展. 环球中医药, 2025, 18(3): 635-641
[2] 杨春昆, 潘清泉, 吉奎, 等. 川芎嗪对心血管的保护机制综述. 中国中药杂志, 2023, 48(6): 1446-1454
[3] 李巧, 何沛煜, 张定堃, 等. 川芎产业现状与发展策略分析. 中草药, 2024, 55(8): 2771-2783
[4] 彭芳, 陈媛媛, 陶珊, 等. 四川省川芎栽培现状调查与评价. 中国实验方剂学杂志, 2020, 26(2): 181-189
[5] 方清茂, 彭文甫, 吴萍, 等. 川产道地药材生产区划研究进展. 中国中药杂志, 2020, 45(4): 720-731
[6] 郑玉清, 曾金香, 林锦霞, 等. 经典名方中川芎的本草考证. 中国中药杂志, 2021, 46(16): 4293-4299
[7] 佚名. 神农本草经. 尚志钧, 校注. 北京: 学苑出版社, 2008: 115-150
[8] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典(一部). 北京: 中国医药科技出版社, 2020: 42-43
[9] 张晴丹, 张喆. 川芎开好头,让更多中药材走向世界. (2024-04-03)[2025-11-06]. 四川农业大学新闻网. https://news.sicau.vedu.cn/info/1133/75760.htm
[10] 中华人民共和国卫生部. 卫生部药品标准·中药成方制剂. 北京: 人民卫生出版社, 1998
[11] 王茜, 钟赣生, 刘佳, 等. 卫生部药品标准中药成方制剂中含反药药对成方制剂收载情况与分析. 科技导报, 2011, 29(2): 59-64
[12] 肖月. 川芎中川芎嗪生物来源解析与验证. 硕士论文. 成都: 四川农业大学, 2024
[13] 陈宇航. 川芎. (2022-01-20)[2025-11-06]. 中国百科网. https://www.zgbk.com/ecph/words?ID=187265&SiteID=1
[14] 蒋桂华, 马渝英, 陈玲等. 川产道地药材生产技术规程川芎(DB51/T 2759—2021). 成都: 四川省市场监督管理局, 2021
[15] Bellard C, Bertelsmeier C, Ledley P, et al. Impacts of climate change on the future of biodiversity. Ecology Letters, 2012, 15: 365-377
[16] 廉坤, 叶嘉豪, 李鑫, 等. 2010—2023年中药川芎的研究趋势与热点可视化分析. 中国中药杂志, 2023, 48(17): 4789-4797
[17] 银玲, 彭月, 刘荣, 等. 产地生态环境要素与中药品质相关性研究. 中药与临床, 2012, 3(6): 9-14
[18] 王瑀, 魏建和, 陈士林, 等. 基于GIS的川芎产地适宜性分析. 中国现代中药, 2006, 8(6): 7-9
[19] 彭国照, 彭骏, 熊志强. 四川道地中药材川芎气候生态适应性区划. 中国农业气象, 2007, 28(2): 178-182
[20] 何平, 李云峰, 朱文泉, 等. 气候变化下川芎生境适宜性的MaxEnt模型分析. 时珍国医国药, 2021, 32(12): 3005-3009
[21] Wood SN. Generalized Additive Models: An Introduction with R. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2017: 26-33
[22] Phillip SJ, Anderson RP, Schapire RE. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 2006, 190: 231-259
[23] Sosa-Guillen P, Gonzalez A, Perez JC. et al. Bioclimatic indicators dataset for the orographically complex Canary Islands archipelago. Scientific Data, 2024, 11: 1323
[24] 查苏娜, 琪波热, 胡红霞, 等. 气候变化背景下濒危药用植物手参在中国潜在适生区预测. 应用生态学报, 2024, 35(11): 3023-3030
[25] 何平, 李佳颖, 刘宇哲, 等. 土壤镉污染背景下川芎生态适宜区规划研究. 中国中药杂志, 2022, 47(5): 1196-1204
[26] Phillips SJ, Dudík M. Modeling of species distributions with Maxent: New extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 2008, 31: 161-175
[27] Hoffman JD, Aguilar-Amuchastegui N, Tyre AJ. Use of simulated data from a process-based habitat model to evaluate methods for predicting species occurrence. Ecography, 2010, 33: 656-666
[28] 王瑀, 魏建和, 陈士林, 等. 基于GIS的川芎产地适宜性分析. 中国现代中药, 2006(6): 7-9
[29] 李青苗, 郭俊霞. 川芎生产加工适宜技术. 北京: 中国医药科技出版社, 2018: 8-11
[30] 肖小河, 陈士林, 陈善墉. 川产道地药材生产布局研究. 中国中药杂志, 1992(2): 70-72
[31] 李佳衡, 张言吉, 毛欣欣, 等. 生态种植连翘种群构件可塑性及分布格局. 生态学杂志, 2025, 44(10): 3360-3368
[32] Feng Q, Huang Y, Gong CM, et al. Biological characteristics of root rot on Ligusticum chuanxiong. Journal of Sichuan Agricultural University, 2008, 26: 24-27
[33] 佘晓环, 李明, 洪彪. 广藿香连作及轮作对其品质及土壤微生态的影响. 时珍国医国药, 2022, 33(7): 1719-1722
[34] 杨柳, 蔡静, 李娜. 秸秆覆盖还田对土壤、杂草及作物的影响. 水土保持应用技术, 2023(6): 1-3
[35] 罗玲, 黄云, 王靖, 等. 川芎菌核病菌(Sclerotinia sclerotiorum)的生物学特性. 四川农业大学学报, 2009, 27(3): 321-326

基于成分-环境耦合的四川川芎优质适宜区分布

Distribution of the high-quality suitable areas of Ligusticum chuanxiong in Sichuan Province, China based on component-environment coupling

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	沈涛, 王元忠. 基于生境和品质适宜性的滇龙胆药地关系 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(4): 1141-1152.
[2]	刘宇蒙, 贾炜玮, 赵子鹏, 李泽霖. 基于SGAM模型的小兴安岭地区林下植被碳密度空间分布格局 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(4): 1153-1164.
[3]	李志超, 梅雪松, 董灵波. 基于广义加性混合模型的长白落叶松人工林树高-胸径模型 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(3): 731-740.
[4]	党莹喆, 桂俊文, 农兴怀, 屈燕, 区智. 气候变暖情景下两种绿绒蒿属植物分布、迁移趋势预测及分类学意义 [J]. 应用生态学报, 2026, 37(1): 169-179.
[5]	杨柯柯, 陈文波, 熊秋林, 高蓓杰. 2000—2020年赣南地区人类活动对生态系统服务的影响 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(6): 1627-1638.
[6]	徐浩, 黄亮亮, 王才广, 杨伊恒, 宋建强, 胥鹏, 吴志强. 北部湾棕斑兔头鲀时空分布及其与环境因子的关系 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(3): 903-910.
[7]	鄢玲艳, 张力, 张小标, 孔令桥, 寇晓军, 欧阳志云, 胡金明. 三江源地区藏原羚冬、夏季生境适宜性差异与影响变量 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(8): 2055-2062.
[8]	杨舜婷, 王慧纯, 景维坤, 王其刚, 晏慧君, 邱显钦, 蹇洪英. 气候变化对野蔷薇全球分布影响的模拟 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(7): 1897-1906.
[9]	张辉盛, 徐琳, 吕韦韦, 周昱, 王卫锋, 高瑞贺, 崔绍朋, 张志伟. 扶桑绵粉蚧多维气候生态位保守性与入侵风险 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(6): 1649-1658.
[10]	左一帆, 何宇凡, 王璐, 洒威, 尚千涵, 梁健, 王乐, 李忠虎. 东亚地区羊肚菌属物种响应气候变化的地理分布格局变迁 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(3): 777-786.
[11]	王宏雪, 武玮, 王琦琨, 杨雪琪, 殷旭旺. 不同河岸缓冲区尺度下土地利用方式对嘎呀河流域水质的影响 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(12): 3203-3213.
[12]	刘彩艳, 李大卫, 杨石建, 潘志立, 金若涵, 陈芳, 郭雯. 不同倍性猕猴桃的适生区预测及生态位分化 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(9): 3167-3176.
[13]	万荣, 张同征, 李增光, 任一平, 宋鹏波. 黄海近岸海域短吻红舌鳎夏季产卵场的空间分布及其年际变化 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(3): 1023-1032.
[14]	刘超, 霍宏亮, 田路明, 董星光, 徐家玉, 齐丹, 张莹, 曹玉芬. 不同气候情景下木梨潜在地理分布格局变化的预测 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(12): 4073-4079.
[15]	张利平, 薛燕, 郭翔, 王明田. 川西高原山地美味牛肝菌气候生态适宜性及潜在分布 [J]. 应用生态学报, 2020, 31(11): 3823-3832.