长白山劲松林场植物群落的分类和排序

应用生态学报 ›› 1995, Vol. 6 ›› Issue (3): 237-242.

长白山劲松林场植物群落的分类和排序

翟永华¹, 王庆礼¹, 于振良¹, 戴力民¹, 赵士洞¹, 刘海棠², 范竹华², 李秋林², 李金浦²

1. 中国科学院沈阳应用生态研究所, 沈阳 110015;
2. 吉林省白河林业局, 二道白河 133613

收稿日期:1995-04-17 修回日期:1995-05-18 出版日期:1995-07-25 发布日期:1995-07-25
基金资助:
中国科学院长白山森林生态系统开放研究站基金

Classification and ordination of plant communities in Jingsong Forestry Farm,Changbai Mountain

Zhai Yonghua¹, Wang Qingli¹, Yu Zhenliang¹, Dai Limin¹, Zhao Shidong¹

Institute of Applied Ecology, Academia Sinica, Shenyang 110015

Received:1995-04-17 Revised:1995-05-18 Online:1995-07-25 Published:1995-07-25

摘要/Abstract

摘要： 将长白山白河林业局劲松林场的54块样地用聚类分析法划分成6个植被类群,再用PC-VTA13程序中经过改进的Braun-Blanquet学派的植被排表分析法进行综合,产生了鉴别概要表,为各个等级的植被类群筛选出诊断种。此外,还用鉴别种对样地记录进行主成分分析,以验证诊断种的有效性。结果表明,PC-VTAB中的植被排表分析法是筛选鉴别种的有效方法,而鉴别种能显着地提高植被分类和排序的质量。

关键词: 植物群落, 植被排表分析法, 鉴别种, 主成分分析

Abstract: Based on cluster analysis, 54 sample plots surveyed in Jingsong Forestry Farm, Changbai Mountian are classified into 6 vegetation groups.Then, by means of an modified Braun Blanquet vegetation tabular analysis presented in computer programs, PC-VTAB, a diagnostic summary table is obtained and diagnostic species are determined for each group.Inaddition,to evaluate the efficiency of diagnostic species, a principal component analysis(PCA) is conducted using the available diagnostic species.It is proved that vegetationtabular analysis in PC-VTAB is an efficient way to select diagnostic species, and diagnostic species can significantly imporve the classfication and ordination of plant communities.

Key words: Plant Communities, Vegetation tabular analysis, Diagnostic species, PCA

翟永华, 王庆礼, 于振良, 戴力民, 赵士洞, 刘海棠, 范竹华, 李秋林, 李金浦. 长白山劲松林场植物群落的分类和排序[J]. 应用生态学报, 1995, 6(3): 237-242.

Zhai Yonghua, Wang Qingli, Yu Zhenliang, Dai Limin, Zhao Shidong. Classification and ordination of plant communities in Jingsong Forestry Farm,Changbai Mountain[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1995, 6(3): 237-242.

[1]	何念鹏, 闫镤, 郭泓伯. 基于植物群落性状预测生态系统初级生产力:理论基础与研究进展 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(7): 1941-1951.
[2]	黄进, 张方敏. 夏玉米高温热害的演变及其对环流指数的响应 [J]. 应用生态学报, 2025, 36(1): 178-186.
[3]	姜川, 曾小玲, 金艳强, 冯德枫, 林方美, 陈远洋, 唐建维, 刘成刚. 白蚁对土壤与植物影响的过程及机制 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(9): 2401-2412.
[4]	高旭硕, 王震, 石兆勇. 菌根类型对森林草本植物群落物种丰富度的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(5): 1251-1259.
[5]	孙欣, 尹紫良, 赵琬婧, 张治军, 王清波, 蔡体久, 孙晓新. 灌木扩张压力下三江平原沼泽植物群落多样性变化及其土壤控制因子 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(4): 1016-1024.
[6]	陈晴, 王佳啸, 王一凡, 王杨, 王艳. 辽西北荒漠化区植物群落分异 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(1): 41-48.
[7]	张岁梦, 叶丽敏, 周肄智, 王晓霞, 许元科, 姜姜, 刘自强. 南方丘陵区马尾松-麻栎群落水分利用来源及其影响因素 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(7): 1729-1736.
[8]	杜箫宇, 吕飞南, 王春雨, 宇振荣. 基于MSPA-Conefor-MCR的县域尺度生态网络构建——以延庆区为例 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(4): 1073-1082.
[9]	魏楷丽, 梁晓平, 于晶晶, 王琳, 周良俊, 吕忠海, 张明海, 张玮琪. 青藏高原草枯期植物群落与海拔对西藏马鹿食物组成的影响 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(4): 1117-1122.
[10]	钟欣艺, 赵凡, 姚雪, 吴雨茹, 许银, 鱼舜尧, 林静芸, 郝建锋. 三星堆遗址城墙不同维护措施下草本植物群落组成、生态位及稳定性特征 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(11): 2938-2946.
[11]	戚智彦, 吕亚香, 刘伟, 孙佳美, 王璟, 潘庆民. 氮磷养分共同添加促进退化典型草原恢复的机制 [J]. 应用生态学报, 2023, 34(1): 75-82.
[12]	岳奕帆, 陈国鹏, 王立, 杨钧, 杨克彤. 基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(6): 1608-1614.
[13]	马玉诏, 党红凯, 李科江, 郑春莲, 曹彩云, 张俊鹏, 李全起. 咸水灌溉对冬小麦籽粒品质特性和产量的影响 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(4): 1063-1068.
[14]	蒋丛泽, 受娜, 高玮, 马仁诗, 沈禹颖, 杨宪龙. 青藏高原东北缘不同土地利用类型土壤质量综合评价 [J]. 应用生态学报, 2022, 33(12): 3279-3286.
[15]	黄进, 陈金华, 张方敏. 基于主成分分析的安徽省冬小麦气候灾损风险的时空演变 [J]. 应用生态学报, 2021, 32(9): 3185-3194.