两种温室气体排放方案下我国水稻产量变化模拟

应用生态学报

两种温室气体排放方案下我国水稻产量变化模拟

熊伟^1,2；许吟隆¹；林而达¹；卢志光²

¹中国农业大学农学与生物技术学院，北京 100094；²中国农业科学院农业环境和可持续发展研究所，北京 100081

收稿日期:2003-12-08 修回日期:2004-04-11 出版日期:2005-01-18

Regional simulation of rice yield change under two emission scenarios of greenhouse gases

XIONG Wei^1,2,XU Yinlong¹,LIN Erda¹，LU Zhiguang²

¹College of Agronomy and Biotechnology,China Agricultural University,Beijing 100094,China；²Institute of Agro-Environment and Sustainable Development, Chinese Academy of Agricultural Science,Beijing 100081,China

Received:2003-12-08 Revised:2004-04-11 Online:2005-01-18

摘要/Abstract

摘要： 利用最新的温室气体和SO2排放方案，即政府间气候变化委员会（IPCC）排放情景特别报告（SRES）的A2和B2方案，通过区域气候模式PRECIS和作物模型CERES-Rice相嵌套，在50 km×50 km网格尺度下，模拟了未来2080年我国水稻产量的变化.结果表明，两种温室气体排放方案下，我国水稻的年平均单产水平各地有增有减，增产地区主要集中在长江及长江流域以南地区，其中四川和湖北交界的山区增产幅度最大，减产地区主要集中在华北平原和东北平原；由于CO₂的肥效作用，A2温室气体排放方案对我国水稻单产的正面影响大于B2方案，A2排放方案下，我国水稻总产呈现一定程度的上升趋势，B2排放方案下，水稻总产表现为少量下降.

关键词: 土壤, 根瘤菌, 铜, 锌, 镉, 重金属形态

Abstract: Based on the newest emission scenarios of SO₂ and greenhouse gases, i.e.,the Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC)Special Report on Emission Scenarios(SRES)A2 and B2 scenarios,and by using RCM(Regional Climate Model)PRECIS and CERES-Rice model,this paper simulated the rice yield change in 2080 at 50×50 km scale.The results showed that there was a great range of yield change across whole China.The yield would increase along the Changjiang River and in South China,and decrease in North and Northeast China.Because of the direct effect of CO₂ on rice growth,the SRES A2 scenario would be more positive to the increase of rice yield than B2.In 2080,the total rice yield in whole China would increase under A2 emission scenario,while decrease under B2 emission scenario.

Key words: Soil, Rhizobia, Copper, Zinc, Cadmium, Fractionation

熊伟^1,2；许吟隆¹；林而达¹；卢志光². 两种温室气体排放方案下我国水稻产量变化模拟[J]. 应用生态学报.

XIONG Wei^1,2,XU Yinlong¹,LIN Erda¹，LU Zhiguang² . Regional simulation of rice yield change under two emission scenarios of greenhouse gases[J]. Chinese Journal of Applied Ecology.

[1]	刘一麟, 任悦, 高广磊, 丁国栋, 张英, 柳叶. 樟子松林根际与非根际土壤碳氮磷化学计量特征 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 615-621.
[2]	洪宣生, 王宗星, 徐清福, 邱勇斌, 成向荣. 杉木+闽楠复层林土壤氮磷组分及微生物性状随林龄变化特征 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 622-630.
[3]	艾灵, 吴福忠, 樊雪波, 杨静, 吴秋霞, 朱晶晶, 倪祥银. 米槠和杉木人工林土壤酶活性和酶化学计量特征对凋落物输入的短期响应 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 631-638.
[4]	张羽涵, 李瑶, 周玥, 陈圆佳, 安韶山. 宁南山区不同恢复年限柠条林土壤养分及有机碳组分变化特征 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 639-647.
[5]	于洋, 张常仁, 杨雅丽, 徐欣, 吕付泽, 郑甜甜, 解宏图, 鲍雪莲. 长期免耕和秸秆覆盖量对黑土碳氮含量及碳氮循环相关酶活性的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 695-704.
[6]	卢国伟, 王琦璇, 杨继松, 孙丹丹, 王志康, 周迪, 管博, 于君宝, 宁凯. 黄河三角洲稻田退耕还湿对土壤团聚体组成及稳定性的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 705-712.
[7]	杨雪, 曹霞, 白冰, 袁艳娜, 张宁, 谢洋, 武春成. 根施生物炭对设施连作土壤氮素转化及黄瓜幼苗根系氮代谢的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 713-720.
[8]	郭葳, 王楠, 张凯悦, 宋沛沛, 马占强. Cu₂O纳米颗粒对小麦幼苗快速叶绿素荧光诱导动力学特征及相关基因的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 721-730.
[9]	李香伶, 陈奉献, 陈希娟. 基于XGBoost模型的土壤中阿特拉津降解预测 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(3): 789-796.
[10]	谢京瑾, 许秋月, 何敏, 夏允, 范跃新, 杨柳明. 中亚热带森林更新方式对土壤团聚体磷组分的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(2): 330-338.
[11]	李佳玉, 施秀珍, 李帅军, 王振宇, 王建青, 邹秉章, 王思荣, 黄志群. 杉木人工林和天然次生林林龄对土壤酶活性的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(2): 339-346.
[12]	梁雪丽, 梁晓霞, 毛晓雅, 柴宝峰, 贾彤. 芦芽山鬼箭锦鸡儿灌丛不同深度土壤细菌群落分布格局及其影响因素 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(2): 381-389.
[13]	孙官发, 陆梅, 闪昇阳, 赵定蓉, 孙煜佳, 刘国庆, 赵旭燕, 冯峻. 短期氮沉降对纳帕海高寒退化疏花早熟禾草甸土壤呼吸干湿季变化的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(2): 390-398.
[14]	马晓明, 李丹, 雷佳, 于婕, 王楠, 侯贤清, 魏娜, 李荣. 不同降水年型下耕作方式结合覆盖对旱地土壤物理性质和马铃薯产量的影响 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(2): 447-456.
[15]	刘洪顺, 布仁仓, 王正文, 常禹, 熊在平, 齐丽, 高越. 辽西北沙化土地植被生产力关键影响因素 [J]. 应用生态学报, 2024, 35(1): 49-54.